آیا استفاده از هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال باعث کسب سود بیشتر میشود؟
قرن ۲۱ را میتوان اوج شکوفایی فناوری دانست. با فراگیری استفاده از اینترنت در سال‌های اخیر، تقریباً تمام امور مربوط به انسان‌ها به‌نوعی وابسته به این فناوری است. متخصصان حوزه‌ی تکنولوژی به کمک اینترنت و الگوریتم‌های پیشرفته ریاضی، هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) را خلق کردند.
هوش مصنوعی یا AI برای کمک به انسان‌ها و راحت‌تر کردن کار آن‌ها گسترش یافت، تا جایی که امروز هوش مصنوعی راه خود را به بازارهای مالی نیز بازکرده است. این مقاله به شما اطلاعاتی درباره‌ی استفاده از هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال می‌دهد و نحوه کسب سود از طریق خرید ارز دیجیتال را بررسی میکند. تا پایان این مقاله همراه ما باشید.
استفاده از هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال
قبل از اینکه به موضوع استفاده از هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال بپردازیم، باید با مفهوم هوش مصنوعی آشنا شویم. هوش مصنوعی یا هوش ماشینی یکی از زیرشاخه‌های علوم کامپیوتر است. هدف این فناوری ساخت دستگاه یا ماشینی با هوش داخلی است. این فناوری با استفاده از هوش داخلی، برای انجام کارهای دشوار به انسان کمک میکند. اما کاربرد هوش مصنوعی در بازارهای مالی چیست؟
هوش مصنوعی سال‌هاست که به کمک تریدرها آمده است. در بازارهای مالی مانند فارکس شاهد استفاده‌ی گسترده از هوش مصنوعی هستیم. کاربرد هوش مصنوعی در بازارهای مالی از تحلیل قیمت تا بررسی اخبار و حتی انجام خودکار معاملات در صرافی ارز دیجیتال است. اکنون معامله‌گران ارزهای دیجیتال نیز از هوش مصنوعی در معاملات خود استفاده می‌کنند.
تریدرها همواره سعی می‌کنند تا استراتژی‌های معاملاتی خود را بهبود بخشند. آن‌ها با آزمون‌وخطا و تمرین و تکرار، روش‌های معاملاتی خود را بهینه می‌کنند. استفاده از هوش مصنوعی میتواند به روش‌های مختلفی به آن‌ها کمک کند.
یک تریدر سنتی ارزهای دیجیتال عوامل مختلفی را در انجام معاملات خود در نظر می‌گیرد. او ابتدا اخبار و اتفاقات مهم و تأثیرگذار را بررسی میکند. سپس با استفاده از نمودار‌ها و ابزارهای مختلف مانند اندیکاتورها جهت قیمت را پیش‌بینی میکند. درنهایت با استفاده از پلتفرم‌های مختلف، تریدهای خود را انجام می‌دهد.
ربات‌های معامله‌گری
حجم اطلاعاتی که تریدهای ارزهای دیجیتال باید در نظر بگیرند بسیار زیاد است. استراتژی‌های معاملاتی در این بازار همواره درحال تغییر و تحول هستند. بازارسازهای بزرگ همیشه درحال دستکاری بازار و به تله انداختن معامله‌گران خرد هستند. بنابراین تجزیه‌وتحلیل این حجم از اطلاعات احتمال خطای انسانی را افزایش می‌دهد. شاید بپرسید که نقش هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال چیست؟
رایج‌ترین کاربرد هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال استفاده از ربات‌های معامله‌گری است. ربات‌های معامله‌گری ارزهای دیجیتال، نرم‌افزارهایی هستند که با استفاده از هوش مصنوعی، ارزهای دیجیتال را خریدوفروش می‌کنند.
معامله‌گران هنگام انجام معامله با انواع فشار‌های مختلف روحی و روانی مواجه می‌شوند. از سوی دیگر، بررسی پیوسته‌ی بازار، آن‌ها را ازلحاظ جسمی نیز بسیار خسته میکند. اما ربات‌ها بدون تحمل این خستگی‌های روحی و جسمی و یا تحمل استرس‌های رایج، می‌توانند بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی به معامله‌گران کمک زیادی بکنند.
این ربات‌ها با هدف‌های مختلفی طراحی شده‌اند. بعضی از این ربات‌ها هنگام رسیدن قیمت به محدوده‌ی مشخص، هشداری برای معامله‌گر ارسال می‌کنند تا آن‌ها تصمیم لازم را بگیرند.
نوعی از این ربات‌ها در تحلیل بنیادی استفاده میشود. اکثر معامله‌گران از اهمیت اخبار و رویدادهای مهم در جهت‌گیری قیمت آگاه هستند. آن‌ها می‌دانند که اگر بتوانند به‌سرعت از این اخبار و رویداد‌ها آگاه شوند، می‌توانند سود خوبی کسب کنند یا از ضرر بزرگی جلوگیری کنند. در این میان نقش هوش مصنوعی و ربات‌هایی که برای این هدف طراحی شده‌اند بسیار مهم است. این ربات‌ها به‌گونه‌ای ساخته شده‌اند که به‌صورت مداوم اخبار و اطلاعات مرتبط را رصد می‌کنند و به‌محض انتشار یک خبر مهم، آن را برای معامله‌گر ارسال می‌کنند.
نوع دیگری از این ربات‌ها که پیشرفته‌تر هستند، قیمت ارزهای دیجیتال را تحلیل می‌کنند و نتیجه را به تریدر اطلاع می‌دهند. هر تریدر استراتژی شخصی خود را دارد. متخصصان این حوزه با استفاده از دانش برنامه‌نویسی، این استراتژی‌ها را وارد ربات‌های معامله‌گری کرده‌اند.
این ربات‌ها به‌صورت ۲۴ ساعته ارزهای مختلف را بررسی می‌کنند. آن‌ها اگر فرصت معاملاتی پیدا کنند که مطابق با استراتژی معاملاتی شخص معامله‌گر باشد، فوراً آن را به او اطلاع می‌دهند. بنابراین کار تریدر بسیار آسان میشود، زیرا مجبور نیست مدت‌زمان زیادی را صرف رصد و تحلیل ارزهای مختلف کند.
شاید با خودتان فکر کنید که فعالیت تمام این ربات‌ها وابسته به حضور انسان است. جالب است بدانید که جدیدترین نوع ربات‌های معامله‌گر طوری برنامه‌ریزی شده‌اند که بدون نیاز به حضور انسان تمام کارهای لازم را انجام می‌دهند. این ربات‌های پیشرفته، رمز ارز موردنظر را انتخاب می‌کنند، تحلیلهای موردنیاز را انجام می‌دهند و درنهایت معامله را بدون حضور تریدر انجام می‌دهند.
آیا استفاده از ربات‌های تریدر بدون نظارت انسان کار درستی است؟
از ابتدای مقاله درباره‌ی نقش غیرقابل‌انکار هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال صحبت کردیم. دریافتیم که ربات‌های تریدر توانایی تجزیه‌وتحلیل بالایی دارند و می‌توانند ۲۴ ساعته بازار ارزهای دیجیتال را رصد کنند. دیدیم که آخرین نسل این ربات‌ها کاملاً خودکار و بدون نظارت و تأیید انسان می‌توانند معاملات را انجام دهند. اما آیا واقعاً می‌توانیم به این ربات‌ها برای انجام معاملات اعتماد کنیم؟
کارشناسان نظرات مختلفی درباره‌ی این موضوع دارند. کسانی که نتایج خوبی از این ربات‌ها گرفته‌اند، سپردن تمام کارها به این ربات‌ها را پیشنهاد می‌کنند. از سوی دیگر، کسانی که تجربه‌ی بیشتری دارند، استفاده از این ربات‌ها را با نظارت انسان درست می‌دانند. البته تعدادی از تریدرهای سنتی به این ربات‌ها اعتقادی ندارند و تحلیلهای انسانی را کاملاً به این ربات‌ها ترجیح می‌دهند. در ادامه با مواردی از استفاده‌ی هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال آشنا می‌شویم.
مواردی از اشتباهات ربات‌های تریدر وجود دارد که موجب ضررهای سنگین سرمایه‌گذاران شده است. برای مثال، در اردیبهشت امسال، هوش مصنوعی آپرایز که متعلق به میز معاملاتی استارت‌آپ هی‌بیت (Heybit) است، باعث ضرر سنگین سرمایه‌گذاران شد. در جریان ریزش رمز ارز لونا (Luna)، آپرایز با مرتکب شدن یک اشتباه محاسباتی فاجعه‌بار، تقریباً ۹۹ درصد پول سرمایه‌گذاران را نابود کرد.
جالب است بدانید که در کشور پرتغال، محققان سعی کردند با تحلیل الگوهای رفتاری بیتکوین از طریق هوش مصنوعی به نتیجه برسند. آن‌ها داده‌های قیمتی بیتکوین را به ربات معامله‌گری دادند. این ربات با استفاده از هوش مصنوعی و الگوهای رفتاری بیتکوین به این نتیجه رسید که هولد کردن بیت کوین بهتر از ترید آن است.
سخن پایانی
پیشرفت در هر زمینه‌ای غیرقابل جلوگیری است. استفاده از فناوری‌های جدید برای ترید ارزهای دیجیتال نیز از این قضیه جدا نیست. یکی از این فناوری‌های جدید هوش مصنوعی است. شرکت‌های بزرگی درحال طراحی و توسعه‌ی ربات‌های معامله‌گر هستند.
این شرکت‌ها پیوسته درحال جمع‌آوری بازخوردهای مثبت و منفی برای برطرف کردن نقاط ضعف و بهبود نکات مثبت این ربات‌ها هستند. استفاده از هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال به بهبود عملکرد شما کمک میکند، اما قبل از استفاده از این ربات‌ها حتماً باید به‌اندازه‌ی کافی تحقیق کنید. امیدواریم مطالعه‌ی این مقاله به شما اطلاعات مفیدی درباره‌ی استفاده از هوش مصنوعی در ترید ارزهای دیجیتال داده باشد.
Oops! That page can’t be found.
It looks like nothing was found at this location. Maybe try one of the links below or a search?
دسته بندی های موضوعی
برترین های هفته
دام تفکر استراتژیک
تضاد در مدیریت
سردبیر
تارگاه راهکار و راهبرد مشاوره مدیریت با هدف گسترش دانش مشاوره مدیریت و به اشتراک گذاری فعالیت ها، یافته ها، تجارب و دیدگاه های مشاوران، کارآفرینان و شرکت های تولیدی و خدماتی ایجاد شده است. عدم گرایش سیاسی و تمرکز بر ارتقاء توانمندی علمی مخاطب در حیطه ی اجرای راهبردها و راهکارهای علم مدیریت از محوری ترین اصول تارگاه است که ضمن حفظ حدود افراد و شرکت ها و پرهیز از خدشه به مبانی حرفه ای و رقابتی فعالیت می نماید.
بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی
هوش مصنوعی(AI) چتری برای همه صنایع
چرا تمام راهکارهای نوآورانه سام راد با هوش مصنوعی انجام میشود
بالاترین نیاز در کشورهای پیشرفته
امروزه تمام کشورهای پیشرفته دنیا ، در یک تورنمنت بزرگ در حال پیشی گرفتن از یکدیگر در رونمایی از نوآوری های خود هستند. یکی از دلایلی که دولت کانادا برنامه ویزای استارت آپ را ارائه کرده است ، جذب درصد بیشتری از این سهم بازار در دنیا می باشد.
امروز متولیان علوم و صنایع مختلف ، دریافته اند که شرط بقا و رشدشان در بازار استفاده از تکنولوژی های به روز همچون هوش مصنوعی است چرا که با کمک هوش مصنوعی می توانند دقت و سرعت را در تولید محصولات و کیفیت خدمات بالا برده و قیمت تمام شده خود را پایین بیاورند.
عصر اطلاعات (Big data)
حدود 25 سال پیش ، مدیران صنایع متوجه شدند که دیگر بصورت کاغذی و سنتی کارها پیش نمی رود به همین دلیل توسعه سامانه ها و اتوماسیون ها بسیار داغ شد.
امروز تمام این صنایع به اندازه 25 سال داده جمع آوری کرده اند که باید با استفاده از علم داده (Data Science) و هوش مصنوعی تصمیم گیری های جدیدی در صنایع اتفاق بیافتد. هوش مصنوعی میتواند با کمک علم ریاضیات و آمار ، روندی از اتفاقات را به نحوی تصویرسازی کند که میتوان گفت مدیران صنایع با نسل جدیدی از مدل تصمیم گیری و روش حل مسئله روبرو هستند لذا به وسعت کسب و کارهای موجود در یک شهر و کشور، در این حوزه بازار کار وجود دارد.
سرمایه گذاری توسط هلدینگ سام راد
با توجه به اینکه هدف هلدینگ سام راد ایجاد استارت آپ های سود آور است و از طرفی سرمایه گذار اصلی این پروژه ها سام راد است لذا با حساسیت بالا ، ایده و بازاری را انتخاب می کند که سرمایه اش از بین نرود. پروژه های هوش مصنوعی هم دارای بازاری بکر و هم دارای رشد فزاینده ای می باشند .
بر اساس آخرین گزارشات ، پیش بینی سهم بازار در خصوص بازار هوش مصنوعی تا سال 2026 حدود 292 میلیارد دلار آمریکا برآورد شده است که تقریبا رشد 73 درصدی داشته است. این رشد صعودی خود نشان دهنده انتخاب درست این حوزه می باشد.
لابراتوار هوش مصنوعی سام راد
با توجه به اینکه یکی از زیر مجموعه های هلدینگ سام راد ، لابراتوار رادارون لب در کانادا است و بصورت تخصصی با تیمی گسترده و مرتبط با لابراتوارهای بنام دنیا در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می کند لذا به جرات می توان گفت یکی از دلایل موفقیت پروژه های سام راد وجود این لابراتوار نیز می باشد.
وظیفه اصلی این لابراتوار ، تحقیق و توسعه در خصوص ویژن های سام راد ، تولید علم ،ایجاد ارتباط علمی با بسیاری از لابراتوارهای هوش مصنوعی در هند ، چین و آمریکا و ارائه سرویس های هوش مصنوعی برای سایر شرکت های زیرمجموعه سام راد می باشد.
درباره هلدینگ سام راد
هلدینگ سام راد، ایده های نوآورانه خود را در بستر هوش مصنوعی اجرا و وارد بازار جهانی می کند. در همین راستا بستری مناسب برای افرادی که قصد راه اندازی کسب و کار بین المللی دارند را از طریق ایجاد استارت آپ خارجی ایجاد کرده است ما در سام راد ایرانیان اعتقاد داریم که باید تجربه و دانش جهانی را جهت توسعه زیرساخت های کشور بومی سازی کنیم. ما در سام راد ایرانیان تلاش می کنیم با ایجاد پروژه های بین المللی تکنولوژی روز را قابل استفاده برای زیر ساخت های ایران کنیم. کمک به توسعه زیرساخت های کشور اصل بنیادی سام راد ایرانیان است. بر اساس این اصل و با توجه به مالکیت سام راد ایرانیان برای پروژه ها، سام راد ایرانیان اختیار دارد که همه پروژه های خود را در کشور ایران به شکل رایگان در اختیار توسعه زیرساختهای بومی قراردهد.
امیدواریم که بتوانیم در کنار یکدیگر در راستای پیشرفت و توسعه صنعت گامی کوچک برداریم.
شعبات در سراسر دنیا :
با ما در ارتباط باشید
نشانی
تهران، پاسداران، بوستان هشتم، ساختمان رفاه، طبقه سوم واحد 11
نورثول 3 میلیون دلار در هوش مصنوعی Hume برای توسعه گفتار و درک بیان برای مراقبت های بهداشتی سرمایه گذاری می کند
aban_admin 2 هفته ago اخبار امروز, اخبار فوری, سلامت و پزشکی دیدگاه‌ها برای نورثول 3 میلیون دلار در هوش مصنوعی Hume برای توسعه گفتار و درک بیان برای مراقبت های بهداشتی سرمایه گذاری می کند بسته هستند 12 بازدید
شاید این مطالب برایتان مفید باشد
لیز تراس برای بقا می جنگد زیرا حتی متحدان می گویند که ممکن است تنها چند روز به او باقی بماند | لیز تراس
نمایش غالب رفل به لستر کمک می کند تا بر هارلکینز غلبه کند لیگ برتر
اخبار زنده استرالیا: هزاران خانه در ویکتوریا با افزایش سیل بدون برق | اخبار استرالیا
به گزارش دپارتمان اخبار پزشکی پایگاه خبری آبان نیوز ،
هوش مصنوعی هیوم 3 میلیون دلار از Northwell Holdings، بازوی سرمایه گذاری سیستم سلامت مستقر در نیویورک به دست آورد Northwell Health، برای ادامه توسعه مدل‌های یادگیری ماشینی که هدفشان درک گفتار و بیان است.
چکار میکند
این استارت‌آپ ابزارهایی برای درک زبان طبیعی می‌سازد که متن، صدا، ویدئو یا تصاویر را می‌گیرند و سعی می‌کنند معنا و همچنین احساسات و عبارات دیگر را به تصویر بکشند. به گفته این شرکت، برخی از ابزارهای آن برای یادداشت احساساتی مانند تعجب، درد یا طعنه یا ضبط صداهای صوتی مانند نفس نفس زدن، آه و خنده است.
هوش مصنوعی Hume قصد دارد از سرمایه برای اصلاح این مدل‌های ML برای مراقبت‌های بهداشتی، از جمله تحقیقات بالینی، غربالگری بیمار و فناوری دسترسی استفاده کند.
ریچ مولری، مدیرعامل و رئیس هلدینگ نورثول، در بیانیه‌ای گفت: فناوری‌هایی که از آخرین تحقیقات علمی استفاده می‌کنند تا به ما کمک کنند نه تنها آنچه مردم می‌گویند، بلکه نحوه بیان آن‌ها را بهتر درک کنیم، پتانسیل عمیقی برای سودمندی بیماران دارند.
“ما در حال حاضر شاهد افزایش تقاضا برای این فناوری در درمان، تحقیقات بالینی، برنامه های کاربردی بهداشت از راه دور و موارد دیگر هستیم. برای ترویج توسعه دقیق این فناوری های بالقوه دگرگون کننده، ما هیجان زده هستیم که همکاری خود را با هوش مصنوعی Hume از طریق سرمایه گذاری که نشان دهنده اعتماد ما به Dr. آلن کوون و تیم پیشگام او.”
عکس فوری بازار
همانطور که پزشکان گزارش می دهند فرسودگی شغلی به طور فزاینده ای افزایش یافته است، برخی استارتاپ ها ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی را برای کاهش کار اداری خود تحت فشار قرار داده اند. Abridge که ابزاری را ارائه می دهد که اطلاعات به دست آمده از مکالمات با بیماران را ضبط، رونویسی و سازماندهی می کند، اخیراً 12.5 میلیون دلار بودجه سری A-1 بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی جمع آوری کرده است.
یکی دیگر از دستیاران صوتی پزشکان، سوکی، اعلام کرد که آن را کشف کرده است 55 میلیون دلار بودجه سری C در اواخر سال گذشته.
در همین حال، Northwell سرمایه گذاری های خود را در هوش مصنوعی گسترش داده است. سال گذشته نظام سلامت با Aegis Ventures در یک سرمایه گذاری مشترک با تمرکز بر استفاده از هوش مصنوعی برای رسیدگی به مشکلات کیفیت، برابری و هزینه در مراقبت های بهداشتی همکاری کرد. هیوم همچنین یک شرکت نمونه کار از Aegis Ventures است.
در ماه آوریل استودیو استارتاپ و نورث ول راه اندازی Ascertain را اعلام کرد، پلتفرمی که هدف آن توسعه و تجاری سازی شرکت های هوش مصنوعی مراقبت های بهداشتی است.
نورث ول نیز اخیراً همکاری با Google Cloud را برای استفاده از فناوری ابر و هوش مصنوعی برای خودکارسازی گردش کار اداری و شناسایی عوامل خطر بیمار برای مداخله زودهنگام اعلام کرد.
این خبر از خبرگزاری های بین المللی معتبر گردآوری شده است و سایت خبری آبان نیوز صرفا نمایش دهنده است. آبان نیوز در راستای موازین و قوانین جمهوری اسلامی ایران فعالیت میکند لذا چنانچه این خبر را شایسته ویرایش و یا حذف میدانید، در صفحه تماس با ما گزارش کنید.
استفاده از هوش مصنوعی برای کشف تخلفات بورس از سال آینده
مدیر عامل شرکت مدیریت فناوری بورس گفت: با توجه به افزایش حجم معاملات در نظر داریم که در سال آینده از هوش مصنوعی برای کشف تخلفات در بازارسرمایه استفاده کنیم. در این بازار سرمایه و استفاده از هوش مصنوعی زمینه زیرساختهای جدیدی در حال تهیه است که بتوانیم پاسخگوی حجم زیاد اطلاعات در سامانه‌های مرتبط باشیم.
به گزارش سایت طلا، «روح الله دهقان» در زمینه نظارت در بازارسرمایه توسط سامانه های مرتبط افزود: سامانه معاملات توسط بخشی از سامانه نظارتی الحاق شده اش مورد رصد کامل قرار دارد، بطوریکه ناظر بازار می تواند به شکل زنده بر آمار و ارقام و اطلاعات لازم نظارت داشته باشد.
وی خاطرنشان کرد: گسترش نیازمندی های نظارتی که ناظر بازار در طول دهها ساله گذشته به آن نیاز داشته ، بخش نظارتی بازارسرمایه همواره در حال به روز شدن و توسعه است. از سال ۷۳ که بستر الکترونیکی سامانه معاملات فراهم شد و بنابر نیازهایی که ناظر بازار داشت، سامانه های نظارتی متعددی توسط شرکت مدیریت فناوری توسعه پیدا کرده و در اختیار قرار گرفته است.
دهقان اضافه کرد: بررسی ها نشان می دهد در ۱۰ سال گذشته عمده این امور توسط سامانه ای به نام «بیدار» انجام شده است، این سامانه بستر یکپارچه دسترسی به اطلاعات راهبردی است که در شرکت مدیریت فناوری بورس توسعه پیدا کرده و کاملا در اختیار متخصصان داخلی شرکت قرار دارد. این سامانه با تجمیع اطلاعات مختلف معاملات، پس از معاملات و دارایی افراد در تلاش است تا تمام نیاز ناظر بازار را در قالب گزارش ها و هشدارهای مورد نظر در اختیار قرار دهد.
مدیر عامل شرکت مدیریت فناوری بورس توضیح داد: همان طور که در بالا اشاره شد، این سامانه عمری حدود ۱۰ سال دارد. قبل از آن سامانه های مرتبط به طور جزیره ای وجود داشتند؛ بطوریکه هر بخش از نظارت توسط یک سامانه مخصوصی انجام می شد، ولی از زمان ایجاد سامانه بیدار، تمامی این سامانه ها تجمیع شده و داخل سامانه واحد نظارتی قرار گرفتند. از آن زمان به بعد مرجع عمده نظارت های سازمان بورس و اوراق بهادار، سامانه بیدار است که گزارش‌های متعددی را دریافت می کند و تمام اطلاعات مورد نیاز را بطور تکمیل شده در اختیار ناظر قرار می دهد.
وی افزود: واقعیت اینکه با توجه به افزایش معاملات در سال ۱۳۹۹ و همراه با افزایش ورود مردم به بازارسرمایه شاید بتوان گفت در مواردی نظارت ها با کندی همراه شده باشد، اما باید توجه داشت، زمانیکه حجم معاملات افزایش زیادی پیدا می کند، احتمال کندی وجود دارد هرچند که از نظر دسترسی به سامانه مشکلی در این بازه زمانی وجود نداشت.
دهقان تصریح کرد: با وجود فشار زیادی که به این سامانه امسال وارد شد، ولی این سامانه همیشه فعال و گزارش های مورد نیاز را در اختیار ناظر قرار داده است؛ پاسخگویی در این زمینه که گزارش های نظارتی منجر به اقدام خاصی شده باشد یا خیر، مرتبط به حوزه های نظارتی است ولی از نظر سامانه ای با مشکل خاصی در این زمینه رو به رو نبودیم.
دیدگاه شما