فکر می‌کنم تشخیص این که آیا این یک اثر جهانی است، بسیار جالب توجه خواهد بود.
بعضی از آدم ها برای پشه های ماده جذاب ترند؛ شما جزو کدام دسته‌اید؟
در سه سال مطالعه، از 8 مشارکت‌کننده خواسته شد که ساق‌دست بلندی را برای شش ساعت در روز بپوشند که از جنس نایلون است. این رویه برای چند روز در روز تکرار شد. در طی چند سال آینده، پژوهشگران این نایلون‌ها را در تمام جفت‌های ممکن از طریق یک «مسابقه» به سبک الگوریتم نوبت – گردشی روی پشه ها آزمایش کردند.
| ستونی از متان به ارتفاع 5 کیلومتر در تهران ؛ ناسا تایید کرد! [+ ویدیو] |
| کشف ژنوم های مرتبط با قد افراد ؛ انقلابی در راه است؟ |
چرایی جذابیت بعضی از انسان‌ها برای پشه ها
دانشمندان از روش بویایی‌سنجی دو گزینه‌ای استفاده کردند که دی اوبالدیا ساخته بود؛ این آزمایش شامل یک محفظه پلکسی گلاس که به دو لوله تقسیم شده و هر کدام به جعبه‌ای ختم شده پوشش ساق بلند را در خود جای می‌داد. آنها پشه‌های آدئس آگیپتی Aedes Aegypti – گونه‌های ناقل نخستینِ زیکا، تب دنگی، تب زرد و چیکونگونیا را در اتاقک اصلی قرار داده و مشاهده کردند که این پشه ها، در لوله‌ها از نایلونی به نایلونی دیگر پرواز می‌کنند.
جذاب‌ترین هدف برای آدئس آگیپتی سوژه 33 بود که چهار برابر جذاب‌تر از جذاب‌ترین شرکت‌کننده‌های دیگر بود و 100 برابر جذاب‌تر از فردی که جذابیت کم‌تری داشت یعنی؛ مورد 19.
آزمایش‌کنندگان نمی‌دانستند که کدام شرکت‌کنندگان، کدام نایلون‌ها را پوشیده‌اند و به همین خاطر، نمونه‌هایی در آزمایش‌ها شناسایی نشدند. با این وجود، آنها متوجّه شدند که در هر آزمایشی با مورد 33 مِیلی غیرعادی در جریان است، زیرا حشرات به سمت آن نمونه گسیل می‌شوند. دی اوبالدیا می‌گوید:
این امر در عرض چند ثانیه پس از شروع سنجش ما آشکار شد. و موردهایی از این دست است که منِ دانشمند را واقعاً هیجان زده می‌کند. این یک چیز واقعی است و مته به خشخاش گذاشتن نیست و اثری بزرگ است.
گفتنی است، شرکت‌کنندگان بر اساس جاذبه‌های کم و زیاد طبقه‌بندی شده و سپس دانشمندان مشخص کردند که چه چیزی آنها را به صورت عینی متمایز می‌کند. دانشمندان از تکنیک‌های تحلیل شیمیایی برای شناسایی 50 ترکیب مولکولی استفاده کردند که در سِبوم (چربی) که یک سدِّ مرطوب پوستی است در شرکت‌کنندگان جذاب برای پشه‌ها افزایش یافته بود.
به همین روی، پژوهشگران دریافتند که موردهای جذاب برای پشه‌ها، اسیدهای کربوکسیلیک را در سطوح بسیار بالاتری نسبت به داوطلبان غیرجذاب تولید می‌کنند. این مواد در سبوم موجود هستند و توسط باکتری‌های روی پوست ما در تولید بوی منحصر به فرد بدن انسانی استفاده می‌شوند.
حتی پشه ناک‌اوت شده هم جذب انسان‌ها شد!
برای باز-تأیید یافته‌های خود، تیم ووشال 56 نفر دیگر را برای یک مطالعه اعتبار سنجی دیگر ثبت‌نام کرد. تا باری دیگر، موضوع 33 جذاب ترین بود، و در طول زمان همچنان همینطور باقی ماند.
برخی از افراد برای چند سال تحت مطالعه بودند، و ما دیدیم که اگر آنها یک پشه‌دوست باشند، همچنان نیز پشه‌دوست باقی می‌مانند. می‌توانست در آن زمان چیزهای زیادی در مورد آن نمونه یا رفتارهای آنها تغییر کند، امّا این ویژگی بسیار پایدار بود. ـــ دی اوبالدیا ـــ.
حتی پشه ناک‌اوت شده هم جذب انسان‌ها شد!
عمدتاً، انسان‌ها دو دسته از بوها را تولید می‌کنند که پشه ها با دو مجموعه متفاوت از گیرنده‌های بویایی آن را تشخیص می‌دهند: گیرنده‌های Orco و IR. پژوهشگران برای بررسی اینکه آیا می‌توان پشه هایی را مهندسی کرد که قادر به تشخیص انسان نباشند، اصلاحات ژنتیکی را ایجاد کردند که یک یا هر دو گیرنده را نداشته باشند.
پشه هایی که گیرنده‌های بویایی «Orco»اِشان اصلاح شده، همچنان جذب انسان‌ها شده و توانسته‌اند بین موردهای جذاب و کمتر جذاب تمایز قائل شوند، امّا در گیرنده‌های بویایی «IR»ای که ویرایش شده بودند به درجات گوناگونی میل‌شان را برای انسان از دست دادند، اما همچنان توانایی یافتن ما را حفظ کرده بودند.
اینها نتایجی نبود که دانشمندان به آن امیدوار بودند. ووشال در همین خصوص گفته است:
«هدف پشه‌ای بود که هیچ میلی به انسان‌ها نداشته باشد، یا پشه‌ای که میل ضعیفی برای همه انسان‌ها داشته باشد و نتواند نمونه‌یِ 19 را از نمونه‌یِ 33 تمیز دهد. چنین کاری فوق‌العاده می‌شد، زیرا می‌توانست منجر به توسعه داروهایِ دافع پشه موثرتری شود ولی این چیزی نبود که ما مشاهده کردیم و این مشاهده، نومید کننده بود.»
بعضی از آدم‌ها ذاتاً پشه را به خود جذب می‌کنند؛ گمان می‌کنید شما از کدام دسته باشید؟
این نتایج تکمیلی، یکی از مطالعات اخیر ووشال است که در ژورنال Cell منتشر شده است، که افزونگی سیستم بویایی بسیار پیچیدهٔ آدئس آگیپتی را نشان می‌دهد. این خطری است که پشهٔ ماده برای زندگی و تولید مثل به آن متکی است. بدون خون، او نمی‌تواند هر دو کار را انجام دهد. او افزود:
«به همین دلیل است که این پشه، یک طرح پشتیبان 2 برای طرح پشتیبان 1 و طرح سه‌ای برای پشتیبان 2 دارد و با این تفاوت‌ها در شیمی پوست افرادی که دنبال می‌شود هماهنگ است.»
از کار انداختن ردیابِ بویاییِ پشه دشوار است و این امر، تصوّر آینده‌ای را که در آن غذای شماره یک منوی‌شان نباشیم، دور از دسترس می‌سازد؛ امّا خوب یک راه بالقوّه وجود دارد: دستکاری میکروبیوم‌هایِ پوست انسان. در صورتِ انجام این کار، و علامت‌گذاری پوست فردی با جذابیّت بالا مانند سوژه 33 با سبوم و باکتری‌های پوستی با پوست فردی کم جذابیت مانند سوژه 19 باید بتواند مصنویت ایجاد کند.
ووشال خاطرنشان می‌کند:
«ما این آزمایش را به سرانجام نرساندیم؛ تصوّر کنید اگر این آزمایش به سرانجام می‌رسید، می‌توانستیم با انجام یک مداخله غذایی یا میکروبیومی که در آن باکتری‌هایی را روی پوست قرار بگیرند نحوه تعاملشان با سبوم را تغییر بدهیم و فردی مانند سوژه 33 را به یک سوژه 19 تبدیل کنیم؛ امّا همه اینها تنها حدس و گمان است.»
ووشال و همکارانش امیدوارند این مقاله الهام بخش پژوهشگرانی باشد که برای آزمایش سایر گونه‌های پشه، از جمله در گونه‌یِ آنوفل، مالاریا پژوهش می‌کنند. ووشال الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ می‌افزاید:
فکر می‌کنم تشخیص این که آیا این یک اثر جهانی است، بسیار جالب توجه خواهد بود.
- تصویر روز تکراتو ؛ کاوشگر ناسا آسمان شب را شکار کرد!
- سندروم هوبریس چیست ؛ آیا می‌توان دیکتاتورها را اصلاح کرد؟
- از دید علم، جنسیت های گوناگون چطور زبان را به کار می‌گیرند؟
- زنان در به یادآوری و استفاده از کلمات بهتر عمل می‌کنند؛ ولی آیا این گفته صحت دارد؟
دیدگاه شما در باره‌ی جذابیت بعضی از آدم ها برای پشه ها چیست؟ شما چه فکر می‌کنید؟ لطفاً، نظرات و تجربیات خود را در بخش کامنت‌ها با ما در میان بگذارید و اخبار فناوری را از تکراتو دنبال کنید.
هالند و نیمار باید به دنبال طارمی بدوند!
به گزارش "ورزش سه"، وب سایت یوفا و بخش لیگ قهرمانان اروپا، بخشی تحت عنوان عملکرد بازیکنان یا FedEx Performance Zone را دارد که نمایش‌های بازیکنان در سراسر لیگ قهرمانان اروپا ردیابی می‌شوند و داده‌ها به یک الگوریتم ویژه طراحی‌شده برای ایجاد رتبه‌بندی بر اساس عملکرد وارد می‌شوند.
شاید سوالاتی درباره اینکه منطقه عملکرد FedEx چگونه کار می کند، مطرح شود. در این خصوص باید گفت که این الگوریتم صرفاً نمایش‌های بازیکنان را ترسیم می‌کند و نشان نمی‌دهد که یک بازیکن بهتر از دیگری است. به هر بازیکن یک موقعیت اولیه در زمین اختصاص داده می شود، جایی که انتظار می رود اکثر اوقات در آن منطقه بازی کنند. دسته بندی ها دروازه بان، مدافع، هافبک و مهاجم است.
امتیاز برای برخی از اقدامات، مانند گل، پاس گل و بازیابی توپ، برای همه بازیکنان یکسان است، اما سایر داده ها بسته به موقعیت خاص هر بازیکن در نظر گرفته می شود. به عنوان مثال، کلین شیت، تکل های موفق و تلاش های مسدود شده، آمار کلیدی برای بازیکنان دفاعی محسوب می شود، در حالی که شوت ها و پاس های کامل، معیارهای مهمی برای هافبک ها و مهاجمان هستند.
در هر مسابقه ای که یک بازیکن در آن شرکت می کند، امتیازاتی اعطا می شود و به امتیازات آنها از بازی های قبلی در مسابقات اضافه می شود، به این معنی که هر بازیکنی بیشترین امتیاز را در کل فصل داشته باشد در صدر رده بندی قرار می گیرد.
در اینجا، همه چیز در مورد لیگ قهرمانان اروپا است. هیچ توجهی به نمایش بازیکنان برای تیم های ملی یا مسابقات داخلی وجود ندارد. عملکردها در مرحله گروهی به طور مساوی وزن دارند، اگرچه مسابقات در دورهای بعدی رقابت ها به طور فزاینده ای وزن بیشتری دارند. بنابراین در مرحله یک هشتم نهایی امتیازات در 1.5 ضرب می شوند و در مرحله یک چهارم نهایی دو برابر می شوند. در نیمه نهایی ضریب به 2.5 افزایش می یابد و در پایان تمام امتیازات سه برابر شده است.
درباره امتیازات می توان به برخی از ضرایب اشاره کرد. به طور مثال، برای هر آیتم این امتیازات در نظر گرفته شده است:
حالا و در جدولی که از سوی وب سایت یوفا منتشر شده، مهدی طارمی مهاجم ایرانی پورتو با کسب 144 امتیاز، در رتبه یازدهم قرار دارد. این در حالی است که او به دلیل دریافت کارت قرمز برابر اتلتیکو مادرید در بازی رفت، امتیازات منفی را دریافت کرد و بازی بعدی برابر بروژ را نیز از دست داد و اگر این اتفاقات رخ نداده بود، او می توانست به رتبه های بالاتری نیز برسد.
این آمار نشان می دهد که طارمی عملکرد بهتری نسبت به ستاره های مطرح دنیای فوتبال از جمله نیمار، ارلینگ هالند، آنتوان گریژمان، عثمان دمبله، دوشان ولاهوویچ، سون هیونگ مین و. داشته است. مهاجم ایرانی پورتو در بازی فردا شب برابر اتلتیکو مادرید، این فرصت را دارد تا پیش از آغاز جام جهانی، در میان 10 بازیکن برتر لیگ قهرمانان اروپا قرار بگیرد. در زیر و به صورت تفصیلی، آمار طارمی را در لیگ قهرمانان مرور می کنیم:
طارمی این 4 گل را در 4 بازی به ثمر رسانده است. او 13 تلاش برای گلزنی داشته و 2 پاس گل داده است. بیشترین سرعت ثبت شده از طارمی، عدد 32.8 کیلومتر را نشان می دهد. او به طور کلی 44.27 کیلومتر دویده است، به طور میانگین 11.07 کیلومتر در هر بازی. از 4 گل طارمی، 3 مورد آن از درون محوطه جریمه بودند که همگی با پای راست به ثمر رسیدند. در ادامه، آمار 13 تلاش او برای گلزنی را مشاهده می کنید که هر کدام در یک نقطه از محوطه جریمه حریف بوده است. تاکنون 75.25 درصد پاس های طارمی صحیح بوده اند. او به طور کلی 107 پاس داده که 82 مورد آن به سلامت به مقصد رسیده اند. در ادامه نیز پاس های او را به تفکیک مشاهده می کنید که به طور مثال 28 مورد آن پاس کوتاه، 51 پاس متوسط و 3 ارسال بلند بوده اند. طارمی در بخش دفاعی نیز فعال بوده است. او 4 تکل و 6 بازیابی توپ داشته است. البته آمار 2 کارت زرد و 1 کارت قرمز، برای او نمرات منفی را در پی داشته است.
عملکرد حافظه در گرو کیفیت خواب شبانه
محو خاطرات ناگوار
افرادی که حوادث ناگوار، شوک و آسیب‌دیدگی را در زندگی خود تجربه کرده‌اند به طور معمول از عوارض آن رنج می‌برند، چون مدام آنها را به یاد می‌آورند. شاید کشف تازه دانشمندان درباره نقش صداهای ضبط‌شده بر حافظه افراد آسیب‌دیده در هنگام خواب ناراحتی ذهنی و روحی آنها را کاهش دهد، چون پخش صداهای ضبط شده کمک می‌کند آنها در مدتی که خواب هستند و این صداها در فضا وجود دارند بتوانند در هنگام بیداری برخی خاطرات ناخوشایند را فراموش کنند.
پیش از این پژوهش‌ها نشان داده‌بودند که یادگیری تعدادی کلمه و پخش صداهای ضبط‌شده مرتبط با همان کلمات برای افرادی که خواب هستند می‌تواند حافظه آنها را در صبح روز بعد تقویت کند و خاطرات به خصوصی را بازیابی کند، اما این کشف تازه حاکی از این است که همان تکنیک می‌تواند به افراد کمک کند بعضی از خاطرات را از یاد ببرند.
بنابراین، اگر چه این یافته هنوز در مرحله اولیه و آزمایشگاهی است اما می‌تواند توانایی به خاطر آوردن اتفاقات گذشته را هم کاهش دهد و هم تقویت کند و اگر در قالب تکنیک‌های درمانی توسعه یابد و همراه با روش‌های درمانی فعلی به کار رود، می‌تواند افراد را از الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ مرور خاطرات آزار دهنده برهاند.
خواب و حافظه رابطه زیادی با یکدیگر دارند. ارتباط بین حافظه و خواب بسیار حیرت‌انگیز است. خواب در پردازش حافظه نقش اساسی دارد و حافظه ما پس از خواب بهتر کار می‌کند. یکی دیگر از مزایای خواب کمک به یادگیری است. مدت زیادی است که دانشمندان کشف کرده‌اند یادگیری مفید در هنگام خواب اتفاق می‌افتد. ما در ساعات بیداری تجربه‌های جدیدی را رمزنگاری می‌کنیم، می‌خوابیم و وقتی بیدار می‌شویم متوجه می‌شویم که حافظه‌مان به گونه‌ای تغییر کرده‌است.
با همه اینها، اینکه چگونه تجربه‌های تازه حین خواب پردازش می‌شوند هنوز یک معما است. دانشمندان علوم اعصاب «دانشگاه پنسیلوانیا» مدل‌های مختلفی از شبکه‌های عصبی می‌سازند تا یادگیری و عملکردهای حافظه را شبیه‌سازی کنند. آنها به تازگی یک مدل رایانشی از شبکه عصبی ساخته و به کمک آن درباره چگونگی این فرایند به شناخت بیشتری رسیده‌اند.
وقتی مغز چرخه «موج آهسته» و «حرکات سریع چشم» را در خواب طی می‌کند که پنج بار در شب اتفاق می‌افتد، قسمتی از دستگاه کناره‌ای مغز که هیپوکامپوس یا اَسبک نام دارد آن‌چه را که فرا گرفته است به نئوکورتکس که نام دیگرش نوقشر است یاد می‌دهد و بدین صورت اطلاعات تازه و زودگذر را به حافظه پایدار تبدیل می‌کند.
این تنها یک مدل یادگیری در مدارهای محلی مغز نیست؛ بلکه دلالت بر این دارد که چگونه در حین خواب، یعنی الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ زمانی که هیچ‌گونه راهنمایی و اشاره‌ای از دنیای بیرون دریافت نمی‌کنیم یک ناحیه از مغز می‌تواند به ناحیه دیگر تعلیم دهد.
دانشمندان در این مطالعه به خصوص، مدلی از شبکه عصبی ساختند که متشکل از هیپوکامپوس و نئوکورتکس است. هیپوکامپوس مرکز خاطره‌های تازه به شمار می‌آید و وظیفه‌اش یادگیری اطلاعات روز دنیا و رویدادها و تجربه‌های شخصی است که هر روز با شکل تازه‌ای از آنها مواجه می‌شویم. نئوکورتکس نیز مسؤول مدیریت مواردی مثل زبان، ادراک سطح بالا و ذخیره خاطرات ماندگارتر است. دانشمندان از طریق یک خواب شبیه‌سازی شده می‌توانند ببینند کدام نورون‌های شبیه‌سازی شده در این دو ناحیه از مغز شلیک می‌شوند تا سپس این فعالیت نورونی الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ را تحلیل کنند.
آنها چند شبیه‌سازی خواب را به کمک یک الگوریتم یادگیری که با الگوبرداری از مغز ساخته‌اند به اجرا در آورده و دریافتند که طی خواب موج آهسته، مغز رویدادها و داده‌های اخیر روز را دوباره مرور می‌کند که راهنمای آن در این کار هیپوکامپوس است. طی خواب با حرکات سریع چشم، مغز آن‌چه که پیش‌تر اتفاق افتاده‌است را به کمک بخش ذخیره حافظه که در ناحیه نئوکورتکس است دوباره برای خودش به نمایش در می‌آورد.
هنگامی که این دو ناحیه مغزی در مرحله‌ای از خواب که غیر از فاز خواب با حرکات سریع چشم است با هم ارتباط برقرار می‌کنند، هیپوکامپوس آموزش به نئوکورتکس را آغاز می‌کند. سپس طی فاز خواب با حرکات سریع چشم نئوکورتکس دوباره فعال می‌شود و می‌تواند چیزی را که فراگرفته ارائه دهد. این فرایند موجب می‌شود اطلاعات در حافظه بلند مدت به خوبی ثبت شوند.
وقتی نئوکورتکس مجال نمی‌یابد تا اطلاعات خودش را دوباره مرور کند، این داده‌ها را بازنویسی می‌کند. لازم است خواب با حرکات سریع چشم و بدون آن، به تناوب ادامه یابد تا حافظه پایدار ایجاد شود. از این رو تناوب بین الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ این دو مرحله از خواب اهمیت دارد.
برای کشف واقعیت‌های بیشتر عملکرد مغز در مدیریت حافظه لازم است آزمایش‌های بیشتری انجام شوند. برای مثال، گام بعدی پژوهشگران در ادامه این مطالعه این است که دریابند آیا خواب با حرکات سریع چشم واقعاً خاطرات قدیمی را جلو می‌آورد و این امر چه تأثیری در افزودن اطلاعات جدید به دانسته‌های کنونی فرد دارد.
چون این شبیه‌سازی‌ها بر اساس عادت خواب یک فرد بالغ است که به طور منظم خواب شبانه و کافی دارد، نمی‌توان آنها را در مورد عادت‌های خواب افراد بالغ دیگر که متفاوت از این هستند اجرا کرد. به‌علاوه، کمکی به شناخت اتفاقاتی که در حافظه کودکان حین خواب می‌افتد نمی‌کند، چرا که آنها به خواب بیشتری احتیاج دارند. دانشمندان با در اختیار داشتن این ابزار می‌توانند در جهات مختلف پژوهش کنند و با توجه به این که ساختار خواب در طول زندگی یک فرد تغییر می‌کند، آنها می‌توانند این تغییرات را نیز در مدل خود شبیه‌سازی کنند.
درک و شناخت بیشتر از نقش مراحل خواب در حافظه می‌تواند روش‌های درمانی تازه‌ای برای اختلالات عصبی و روانی که یکی از علائم آنها کمبود خواب است در اختیار پزشکان و روان شناس‌ها قرار دهند.
همه ما ممکن است هر از چند گاهی خواب ناآرام و کمبود خواب را تجربه کرده باشیم. مرور شکست‌ها و نگرانی‌ها در پایان روز مانع الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ از استراحت مغز و به ویژه خواب عمیق می‌شود. ذهن آشفته ما را از خواب آرام محروم می‌کند. برعکس، خواب شبانه عمیق و آرام برای حافظه نیروبخش است و تردیدی در این نیست که خواب یادگیری را افزایش می‌دهد و تقویت‌کننده حافظه است. دانشمندان به تازگی دریافته‌اند که فاز اولیه خواب عمیق با موج آهسته اهمیت بسیاری در عملکرد حافظه دارد.
وقتی در بعد از ظهر یا آغاز شب مطلبی یا مهارتی را یاد می‌گیریم، اطلاعات آن هنگام خواب دوباره فعال می‌شوند. با توجه به این که خواب کافی و مناسب حافظه را تقویت می‌کند، یکی دیگر از اهداف دانشمندان پی بردن به چگونگی فعال شدن دوباره افکار مثبت در مدارهای مغزی هنگام خواب است. افکار مثبت علاوه بر این عملکرد، کیفیت خواب را هم ارتقاء می‌دهند.
یوتیوب ۱۰۰ هزار ویدئو را حذف کرد
یوتیوب اعلام کرد در راستای سیاست های جدید خود بیش از ۱۷ هزار حساب کاربری ناشر محتوای نفرت پراکنانه و بیش از ۱۰۰ هزار ویدئو را حذف کرده است.
پس از تغییری بزرگ در سیاست های حذف «محتوای نفرت پراکنی» یوتیوب، این پلتفرم بیش از ۱۷ هزار حساب کاربری را در کمتر از ۲ ماه ممنوع کرد.
یوتیوب در یک پست وبلاگی تلاش های خود برای حذف محتوای نفرت پراکنانه که در این پلتفرم آپلود می شود را توضیح داده است. هدف از سیاست های جدید این شرکت محفاظت از کاربران در برابر ویدئوهای تبعیض آمیز است.
این شرکت اعلام کرده از زمان اجرای سیاست های جدیدش بیش از ۱۰۰ هزار ویدئو را پاک کرده و ۵۰۰ میلیون اظهارنظر (کامنت) این پلتفرم حذف شده اند.
تعداد حساب های کاربری و ویدئوهای حذف شده در این پلتفرم نشان دهنده تعهد یوتیوب به کنترل محتوا است و از سوی دیگر نشان می دهد چه میزان محتوای مسموم در آن وجود دارد.الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟
بیشتر ویدئوهای حذف شده در یوتیوب به وسیله الگوریتم های ماشین یادگیری آن شناسایی شده اند. این الگوریتم ها قبل از گسترش ویدئوها در پلتفرم آنها را حذف می کنند.
طبق اعلام یوتیوب در سه ماهه دوم ۲۰۱۹ میلادی ۸۰ درصد ویدئوهای مشخص شده حتی قبل از نخستین بازدید حذف شده اند. این شرکت ادعا می کند اکنون بیش از ۱۰ هزار نیرو مشغول ردیابی، بررسی و حذف محتوای خلاف قوانین است.
الگوریتم ها چگونه اجرا می شوند؟ رمزگشایی از افکار با اسکن‌مغزی
محققان به‌تازگی فناوری کدیابی ساخته‌اند که می‌تواند افکار افراد را با تجزیه و تحلیل اسکن مغز آنها بازسازی کند. برخلاف سایر روش‌ها که در آنها برای رمزگشایی از فعالیت‌های ذهنی به کاشت الکترود با کمک جراحی نیاز است، رویکرد جدید بر ثبت تصویربرداری تشدید مغناطیسی عملکردی (fMRI) متکی است، بنابراین ابزارهایی غیرتهاجمی برای رمزگشایی از فعالیت ذهنی افراد ارائه می‌دهد.
الکساندر هوث، عصب‌شناس دانشگاه تگزاس در این باره گفت: «اگر ۲۰سال پیش از هر عصب‌شناس حوزه علوم شناختی در جهان می‌پرسیدید که آیا این کار شدنی است، به شما می‌خندید.» هوث و همکارانش با توضیح درباره این دستاورد خود گفتند که چگونه می‌توان از این کدیاب در «رابط‌های چند منظوره مغز ــ رایانه» استفاده کرد. چنین دستگاه‌هایی معمولا به‌عنوان ابزارهای کمک ارتباطی توسط افرادی که قادر به صحبت کردن نیستند، استفاده می‌شود و دارای آرایه‌های الکترودی هستند که می‌توانند الگو‌های شلیک نورونی را به‌طور آنی تشخیص بدهند. در مقابل، روش هوث از اف‌ام‌آر‌آی برای مشاهده تغییرات در جریان خون مغز و ترسیم این تغییرات همگام با افکار کاربران استفاده می‌کند.
محققان الگوریتم خود را با اسکن مغز سه داوطلب در حین گوش دادن آنها به پادکست‌ها و داستان‌ها در مدت ۱۶ ساعت ایجاد کردند. براساس تصویربرداری‌های ثبت‌شده اف‌ام‌آر‌آی، کدیاب می‌تواند پیش‌بینی کند که چگونه الگو‌های خاصی از فعالیت مغز با بازنمایی افکار معناشناختی مرتبط است.
نویسندگان در نسخه پیش از انتشار خود نوشتند: «این کدیاب، توالی‌های قابل فهمی از کلمات تولید می‌کند که معنای صحبت‌های درک‌شده، تصورشده و حتی ویدئوهای بی‌صدا را بازیابی می‌کند و نشان می‌دهد که یک کدیاب زبانی خاص را می‌توان برای طیف وسیعی از کارکرد‌های معنایی به کار برد.»
این الگوریتم علاوه بر پیش‌بینی دقیق عباراتی که به آنها گوش داده می‌شد، توانست داستان‌های کوتاهی را که شرکت‌کنندگان در ذهن خود بازگو می‌کردند، به‌درستی تفسیر کند و این نشان می‌دهد که این رویکرد ممکن است برای کسانی که نمی‌توانند با صحبت کردن ارتباط برقرار کنند، مفید باشد.
از آنجا که به‌طور کامل مشخص نیست کدام محدوده‌های قشری مغز با زبان مرتبط است، محققان کدیاب خود را روی سه شبکه مغزی جداگانه مورد آزمایش قرار دادند: شبکه زبانی کلاسیک، شبکه ارتباطی جداری ــ زمانی ــ پس‌سری و شبکه پیش‌پیشانی. آنها دریافتند که به شکل جالبی، هریک از این گروه‌بندی‌ها می‌تواند برای رمزگشایی توالی کلمات استفاده شود. این نشان می‌دهد که ممکن است بتوان افکار را با تمرکز بر هریک از این شبکه‌ها به‌طور مستقل تفسیر کرد. به‌رغم این یافته‌های چشمگیر، محققان این مطالعه خاطرنشان می‌کنند: «هرچند کدیاب ما معنای محرک‌های زبانی را با موفقیت بازسازی می‌کند، اما اغلب قادر به بازیابی دقیق کلمات نیست.»
به گفته هوث، این سیستم بیشترین مشکل را با ضمایر و تشخیص گفتار اول شخص از سوم شخص دارد. او گفت: «سیستم می‌داند که چه اتفاقی در حال رخ دادن است، اما تشخیص نمی‌دهد که چه کسی کار‌ها را انجام می‌دهد.»
درنهایت، محققان سعی کردند نگرانی‌های مربوط به حریم‌خصوصی ذهن را با انجام این آزمایش که آیا کدیاب می‌تواند برای رمزگشایی افکار افراد بدون رضایت یا همکاری آنها مورد استفاده قرار بگیرد یا خیر برطرف کنند. خوشبختانه، آنها متوجه شدند زمانی که کاربران حواس خود را با نام‌گذاری و تصویرسازی از حیوانات پرت می‌کنند، این الگوریتم قادر به بازسازی افکار معنایی آنها نیست. نویسندگان همچنین خاطرنشان کردند از کدیابی که در اسکن مغزی یک فرد استفاده می‌شود، نمی‌توان برای بازسازی زبان شخص دیگر استفاده کرد.
دیدگاه شما